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Proactive Sidecar

从响应式助手到主动智能体——让 AI 在你需要之前就已准备好

Gmail, 飞书+
支持事件源
< 1s
队列延迟
Async
处理模式
MIT
开源协议

核心能力

📡

事件驱动架构

通过 Webhook 实时接收来自 Gmail、飞书等第三方系统的事件,毫秒级响应,不遗漏任何信号。

🧠

LLM 任务生成

自动从事件内容中提取并生成具体可执行的任务项,识别行动点,无需人工逐条整理。

🎚️

优先级队列

基于 Redis 的优先级事件队列,确保高优先级任务(如紧急邮件)优先处理,低优先级任务有序排队。

异步非阻塞

后台 Dispatcher 异步处理事件,不影响主流程响应速度,支持高并发事件流。

🤝

OpenClaw 集成

任务生成后通过 OpenClaw 推送给用户确认,支持用户反馈闭环,AI 主动决策但保留人类最终控制权。

🔧

可配置解析器

动态加载事件解析器,灵活扩展新的事件源,只需在配置文件中添加新 parser 即可接入新系统。

架构说明

Proactive Sidecar 采用三层架构:Webhook 层接收外部事件 → Redis 优先级队列缓冲 → 后台 Dispatcher 驱动 EventDecider(LLM 任务生成)和 Communicator(OpenClaw 推送)并行处理。

Gmail / 飞书Webhook Event
Webhook Layer/hooks/events/*
Redis QueuePriority ZSET
DispatcherBackground Worker
EventDeciderLLM Task Gen
CommunicatorOpenClaw Push

使用场景

01

邮件智能行动项提取

收到客户合同邮件 → 自动生成"回复确认 / 转发法务 / 安排签约"任务,零遗漏,零手动整理。

02

飞书消息 Action 识别

飞书收到项目进度消息 → 自动识别 Action Item 并创建跟进任务,同步推送给负责人确认。

03

会议准备自动化

重要会议邀请到来 → 自动生成"确认出席 / 准备材料 / 提前提醒"清单,让你从不因会议而手忙脚乱。

Open Source

在 GitHub 上探索

完全开源,欢迎贡献代码、提交 Issue 或 Star 支持我们。

evolvent-ai/proactive-sidecar