研究
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如何在大模型生成前预测推理任务的准确性？
我们发现，大模型推理的成功遵循一条与电路同构的定量定律。上下文支撑为大模型推理电路提供电动势（电压），多步推理难度构成推理电路的串联电阻，准确性遵循平衡这些因素的综合输出功率定律。这产生了第一个**LLM推理准确性的预测方法**，在生成之前估计模型是否能成功：其域内R²≥0.95，且分布外迁移稳健（任务间R²≥0.91，模型间≥0.85）。我们证明这是符合自回归变换器四种结构性质的*唯一*函数形式。在下游应用中，ECP使临床诊断分诊成本降低约30%，并在IOI/IMO 2024中获得银牌/铜牌表现。
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